Seminarium z cyklu „Seminariów Analiz Klasowych”
Pierwsze seminarium z cyklu „Seminariów Analiz Klasowych” organizowanych przez Zespół Badań Struktury Społecznej IFiS PAN oraz Sekcję Analiz Klasowych PTS
odbędzie się 6 maja 2026 o godzinie 12:00.
Seminarium będzie miało formę hybrydową: w Warszawie (Pałac Staszica, Nowy Świat 72, sala im. Barbary Skargi, 268, II piętro) oraz online na platformie Zoom.
wykład
O klasach społecznych na różne sposoby: Schematy klasowe w Polskim Badaniu Panelowym POLPAN 1988–2023
wygłosi prof. Kazimierz M. Słomczyński (IFiS PAN)
Abstrakt
W naukach społecznych przyjmuje się, iż klasy społeczne są istotnym czynnikiem determinującym (w sensie statystycznym) postawy i zachowania ludzi. Przy tym założeniu wybór schematu klasowego jest niezwykle istotny, a badacz ma do dyspozycji różne opcje na kontinuum od schematów klasycznych (neo-marksistowskich i neo-weberowskich) po post-postmodernistyczne (klasy jako płynne konstelacje). W badaniach panelowych obejmujących kilkadziesiąt lat, wybór schematów klasowych jest szczególnie utrudniony ze względu na zmiany systemu ekonomicznego, politycznego i kulturowego. Jak więc wybrać optymalne schematy klasowe?
W tym wystąpieniu proponuję dwa kryteria ich „dobroci” – pierwsze kryterium jest określone przez siłę związku klas społecznych z trzema podstawowymi zmiennymi stratyfikacyjnymi: wykształceniem, rangą zawodu i dochodem; drugie kryterium to moc eksploatacyjna w stosunku do wybranych postaw (autorytaryzm personalny i polityczny) i zachowań (uczestnictwo w wyborach i akcjach protestacyjnych). Empiryczna egzemplifikacja – wykorzystująca analizy danych Polskiego Badania Panelowego POLPAN 2018-2023 – zilustruje fakt, iż przy tych kryteriach do różnych celów korzystniej jest stosować odmienne schematy klasowe.
Prowadzenie spotkania: dr Magdalena Rek-Woźniak (IS UŁ)
Udział online (Zoom)
Link: https://zoom.us/j/94988441847pwd=bc9RVkZGKnb6ot5Z6TB0bgi0TLkxHz.1
Identyfikator spotkania: 949 8844 1847
Kod dostępu: 985812
- classic-editor-remember:
- block-editor
